基于时间序列模型的风速预测方法研究

§1绪论1.1课题所研究的意义和目的风能作为可再生能源和清洁能源且资源丰富，因而风电在世界各地迅速发展。但风力发电也存在着明显的缺点，它的大问题就是风机出力的不稳定性和波动性。风速直接影响风机输出的功率，在风力发电中。风机输出的电功率具有随机性，因为风速含有随机波动性，且无法准确的预测，这种随机性对含有风电并网的电力系统以及风电机组的运行和控制会产生不利影响。而且在建一个风电场需持续测风十年以上，若达到条件才可以建风电场，周期太长，太耗费人力物力。而预测风速便可以很有效的解决这一问题，已知前面几日的风速预测后面几日的风速，已知前几年的风速情况预测后几年的风速，可大大减少风电场建造周期，减少人力物力消耗。含风电电力系统当中，经常发生风力发电机频繁掉线和电网电压不稳等问题山，由于风电容量逐渐增大，对电力系统影响也越大，对风电发展的影响最大的因素就是电网的电能质量还有电网是否能够安全经济稳定的运行，而风电大规模接入电网，会严重影响到这些因素。为了电网能够稳定的运行以及供电系统的安全性和可靠性，比须要对供电系统做出调度，然而风电的特性（即不确定性）却大大提高了电网调度的困难程度。为了解决风电的不确定性这一问题，须要增大供电系统的旋转备用容量，然而这样就会提高系统的运行成本。因此，须对风电场的输出功率做出预测，通过对功率的预测，从而尽最大可能来降低电网的旋转备用容量，这样风电系统的运行成本便能有效降低。综上所述，以下几个方面体现了风电功率预测的意义：():由预测的风电功率调试风电场运行方式，从而达到降低成本和提高风电上网量的目的：(2):明白功率变化的规律，为提出应对功率变化的措施提供有力的参考依据，近而增大系统的可靠性和安全性：(3):优化了风电的价值：(4):风功率预测还能为风电场的运行、维护、检修提供一些参考价值：(5):减小了测风时长。风速直接影响风电场输出功率，对于风力发电机，生产商给出一般的是风机的风速一功率曲线。所以，先要对风电场进行风速预测，在预测风电场输出功率的时候，由风电场功率曲线得到风力发电功率，这是预测风电功率途径中的非常有效的一种，