若干具有综合复杂特性的冶金工业过程混合智能建模及应用研究

东北大学博士学位论文摘要点线性化机理方程得到多个冷连轧动态状态空间模型，给出基于案例推理的多模型选择算法，建立轧机出口轧件速度RBF模型估计机架间板厚延时，研制冷连轧混合智能动态模型。使用某钢厂2030mm五机架冷连轧机系统生产数据进行实验，在板厚控制系统设定和轧件扰动变化下，本文模型的轧制力、板厚、张力、转矩仿真结果与实测值动态趋势一致，误差小于20%：4.基于本文冷连轧混合智能模型开发了虚拟轧机系统的核心部分一轧制过程仿真软件，实现基于WEB的客户层、应用层、资源层的轧制过程仿真结构和模块化的软件开发与仿真模型算法设计。进行了改变控制量与来料厚度扰动的虚拟轧制实验，运行效果表明了基于本文的轧制过程仿真软件的虚拟轧机可以为冷连轧过程优化控制技术研究提供合适的实验对象，现已应用于某钢铁公司2030mm虚拟轧机。关键词综合复杂性冷连轧磨矿分级混合智能动态模型仿真-Ⅱ-