手写数字识别

svm的手写识别方面的内容，主要是怎么去用特征提取以及怎么把svm变得更完善，所以，现在svm识别的识别已经变得比较高了，svm的效率也大大提高了。1.1.2选题意义阿拉伯数字是世界上独特得使用语言，而它本身有许多特点，所以对于它的研究就有很重要的意义。其实数字识别在很多领域都能被应用，比如文献系统检索、数字化办公、金融银行数据处理等方面。通常手写体数字识别的研究在一些方面和文化的多少是没有关系的，这样避免了因文化语言等差异而造成的研究上的误差。如果能对手写数字进行准确的识别，可以大大的减少在一些基础工作上的重复。在信息化的社会，也更加速了社会发展。1.教育领域手写数字的识别可用于教育行业，批量批改作业手写识别可以用于批量批改作业，现如今市面上已经有一些相对成熟的产品，比如翌学等。翌学是以教师为核心，帮助老师减负、为学校增效为出发点的一款面向学校教师及学生的智慧服务SaaS平台。利用手写识别系统帮助老师减清负担，为学校增高了效率，帮助教育事业的改革起到了一定的作用。2、大规模数据统计领域处于庞大的数据收集中（有：人口调查，行业年检等），伴随着庞大的数据出现，前期都是手工的搜索，会消耗许多的人力财力物力，而现在数据总计大多趋向于使用ORC技术。由于是在应用程序中，数据的输写是聚集组合的，因此，表格通常可以用特别的设计，并且可以对书写施加制约，用来方便自动辨别机器。当前，大多数国内实用系统都是在用户的指示下进行填写。另外，这些系统经常使用适当的用户界面来完全验证识别结果，最终确保结果是正确的。因此，可以看出，这比较容易应用，对主要算法的识别要求比较低，当前是国内许多热点发展应用单位在运用。3、财务、税务、金融领域通常手写数字识别运用在财务方面和金融方面以及税务方面运用的比较多。最近几年，中国经济的飞跃式发展，国民GDP持续走高，越来越多的财务报表、支票和税务表单以及付款的账单等变得更多起来。它们如果能够通过计算机来进