基于图像识别技术的超市自动称重秤设计

基于图像识别技术的超市自动称重秤设计摘要本设计目的在于设计一种运用图像识别技术的电子秤，解决传统电子秤使用起来效率低的问题，将图像识别技术结合到传统的电子秤上，从而免去绝大多数人工操作，并且提升称重效率和精度。首先对自动称重秤的发展趋势进行分析，介绍图像识别技术的工作原理，列举目前常见的称重秤的优缺点。电子秤的硬件选择，软件设计。关键词：图像识别：称重秤；自动称重2.4.3摄像头、显示屏、打印机支撑架…152.4.4电子秤外壳.153系统软件设计…173.1自动识别功能…173.2商品信息数据传输与商品数据统计分析软件部分.173.3称重并打印条形码..184对图像识别技术的未来展望.204.1图像识别技术的现状4444444444444.2图像识别技术的未来展望225总结…参考文献…。24251引言1.1研究背景与意义1.1.1研究背景当今世界，计算机和网络技术的快速发展使国内计算机图像识别技术研究取得了重大进展，以提供适合智能图像识别技术研究的环境，但与发达国家相比仍有许多不足之处。许多企业无法娴熟地使用智能图像识别技术。随着大数据时代的到来，所有技术手段都在快速发展，数字图像处理技术也在计算机技术的支持下不断进步。智能图像识别技术是人工智能领域的一个非常重要的研究领域，人们提出了开发强大的方法来有效识别不同类型的图像，在使用智能模式识别技术识别图像时，被识别的图像首先被输入到计算机系统，该系统将图像与图像本身进行比较，提取特征并进行一定的分类。用于数字图像识别的计算机智能图像识别技术为图像处理的各个领域提供了一种实用的方法，以确保信息的完整性和真实性达到最高程度。但是，在智能图像识别过程中，计算机必须处理非常大的数据，因此，如果要提高识别精度和识别速度，技术人员应加大对图像特征的提取，将冗余信息消除和智能图像识别技术做到最好，加快其他方面的研究工作，以促进应用。智能计算机图像识别需要利用这一点，因为图像包含的信息元素太多，如果系统逐个元素进行识别，不仅会消耗大量的时间，而且还会影响识别速度。基于关键信息的识别能够准确地识别特定的元素，并保留重要的信息，从而使处理更加智能，识别效果更好。1.1.2研究意义在日常生活中，去超市购物是很常见的，只是在称重区排长队时感到不悦。目前，在实践中使用的大多数商业秤仍然是传统的电子秤。由于每种产品的价格每天都在变化，在输入单价时很容易记错价格，这很考验卖家的记忆力。代码输入法可以通过改变数据库来改变单价，但需要大量经过培训的专职工作人员，因为代码很长，难以记忆。供应商经常要为不同的物品输入代码，称重、贴标签和记账。如果忘记了代码，就必须在系统中重新查找，这增加了顾客的等待时间，影响了购物体验。在超市里，顾客在不同类型的水果和蔬菜之间进行选择是很常见的，收银员不仅需要识别具体的水果或蔬菜类型（如香蕉、苹果、梨)，还需要识别其品种以确定价格。这个问题已经通过包装货物来解决，但在很多情况下，消费者想选择自己的产品，因此不能被包装，必须称重。解决这个问题的一个常见办法是给水果和蔬莱分配一个代码，但这种方法需要记住大量的代码，会导致定价错误。此外，许多超市为收银员分发带有图片和代码的传单，但这是有问题的，因为传单阅读起来很费时间。当今社会特别关注的图像识别，解决了一个直到现在还没有被技术有效解决的问题。水果和蔬莱也可以通过计算机视觉从不同品种的水果集合中自动分类。图像识别技术可与传统的电子秤相结合，以消除大部分手工作业，提高称量效率和准确性。1.2国内外研究现状1.2.1称重秤的历史如果说文字是人类精神文明进步的预兆，那么天平作为称量和交换的工具，无疑是人类物质发展的重要推动力。中国有5000多年的历史，是2世界上最早发展天平的国家之一。长期以来，古代杆秤的发展是由手工完成的，使用绳缝、非定量的铁块和木头、竹子和骨头制成的秤。直到20世纪，传统杆秤的结构才逐渐转变为外刀纽与刀承或内刀纽与刀承结构。1949年后，中国逐渐制定了杆秤的法规和国标，并加强了对计量系统的法律控制。1985年至1987年，中国对杆秤的结构进行了完全改变。原来的木棒被金属棒取代，解决了木棒的测量问题。准确性不在因为地区和天气条件的影响而改变，它们适应了半机械化、通用化、标准化、和大规模生产的需要。从古代的杆秤到今天的智能自动检重机，人类的进步是可以想象的。1.2.2电子秤的发展趋势电子台秤在贸易中被广泛使用，但只能在有限的地方进行使用。电子称重仪器的运用通常更加繁琐和集合化。(1)微型化。完全符合小容量、低轮廓和轻重量的电子台秤的新结构趋势，电子台秤和电子轮秤容量低的问题可以使用圆形的非常薄称重传感器，这不仅可以降低成本，还可以提高稳定性和可靠性，对于中等或大容量的电子台秤和电子地磅来说，使用薄壁钢制方形或矩形封闭部分焊接在秤体上，是衡器设计中一个特别有前途的发展。(2)模块化。对于大结构和更大结构，就好比大型的具有静态功能和动态功能的电子类型的汽车衡，拆分并以不同的长度组合可以使用标准结构的模块来完成，以创造新的变化和标准，这种结构尤其是提高了产品的可靠性、产品通用性和产品互换性，它还降低了成本，显著提高了生产效率而且还提升了产品质量，它还提高了公司的竞争力。(3)整合化。静态和动态电子卡车秤、特种秤、便携式静态和动态电子轮秤、小型电子台秤等可与秤体和卡车称重传感器、称重称本体结构的3集合化。(4)智能化。运用电脑的强大计算功能来增强称显示屏幕的功能可以通过电脑和电子秤器显示控制器和的组合来实现，因此这是当今市场上带有微电脑秤终端的电子秤和市场上普通的果蔬电子秤之间的本质区别。(⑤)全面化。电子称重技术的发展是基础性的研究不断深化，应用方式不断扩大，向新技术领域方向不断开拓，相关领域和行业不断结合，各种称重、自动控制、信息处理等问题的综合技术不断发展的规律。当今的零售系统需要提供商业化的电子价格表，将各种控制信息、重量显示和销售紧密地结合起来，以实现自动调整。(⑥合并。工业称重和测量方法或过程还要求许多称重和测量系统可以结合起来，这意味着可以根据需要调整测量范围，硬件可以与软件相连，软件可以根据具体程序进行修改和扩展等等，输入和输出数据和指令必须有不同的语言和条形码，并且必须能够与外部控制和数据处理设备进行通信。1.3图像识别技术工作原理这之中非常重要的一步是在图像中提取出图片的特征，识别准确性是由从图像中提取的特征决定的，因为图像识别是通过提取图片的特征，然后建立机器分类模型进行图像识别，图像识别的准确性取决于图像识别中清晰和结构良好的特征，例如，形状和颜色频率是广泛使用的特征，性能良好。这是一种图像处理技术，根据需要将图像分成有意义的区域或部分，分割的好坏直接影响到后续图像处理的效果，尽管今天有许多图像处理方法，但图像通常被平滑、着色或以其他方式处理，并构成后续图像识别的基础。识别技术的技术原理是识别特征区域，即图像或物体中含有最多信息4的部分，因此，所选图像中信息量最大的部分或特征被强调和定位，而其他不明显的特征被忽略，这个过程使用了一种图像识别算法（也称为图像分类器)，该算法将图像作为输入，并输出其包含的内容，为了让该算法学习图像的内容，它需要学习区分类别，例如，如果一个图像识