基于Python的空气质量数据分析与实践

目录第1章绪论.…1.1课题的研究背景及意义.....1.2互联网数据及其分析的研究现状..人1.3论文主要研究内容及框架结构2第2章需求分析...。32.1功能性需求分析32.2非功能性需求分析..·3第3章介绍BeautifulSoup与爬虫的一些事项......·43.1 BeautifulSoup简介..×3.2关于爬虫的一些注意事项以及对空气质量数据的搜集.··.··43.2.1区分恶意爬虫和普通爬虫......43.2.2关于反爬虫的一些介绍...53.2.3对空气质量以及对应城市数据的爬取......6第4章数据处理工具与算法介绍........94.1 Pandas模块介绍94.2 SQLAlchemy模块简介及应用.94.3关于Pyecharts..104.4K-means算法介绍.....10第5章数据的可视化介绍及数据分析....115.1空气质量最好的前15个城市排名展示125.2空气质量最差的前15个城市展示...125.3以地区分析城市空气质量好的特点...，，.135.4以地区分析城市空气质量差的特点...145.5污染物占比的可视化....155.6通过K-means聚类算法的分析结果15第6章总结与展望..196.1总结.....·19