基于蚁群算法的大同市旅游路线优化设计

基于蚁群算法的大同市旅游路线优化设计摘要：随着旅游业的快速发展，旅游路线的优化设计已成为旅游研究领域的热点问题。本文旨在利用蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)对大同市的旅游路线进行优化设计，以提高游客的游览体验。为此提出了一种基于蚁群算法的旅游路线优化设计，通过MATLAB结合蚁群算法对旅游路线进行规划迭代寻找最优的旅游路线，实现路径最短目标。实例证明，蚁群算法在解决路径优化这类问题是相对有效的。关键词：最优路径；蚁群算法；MATLAB软件OPTIMIZATION DESIGN OF TOURISMROUTE IN DATONG CITY BASED ONANT COLONY ALGORITHMAuthor's Name:Rong peijian Supervisor:Shi YuelianABSTRACT:With the rapid development of tourism,the optimal design of tourismroutes has become a hot issue in the field of tourism research.The purpose of thispaper is to use the Ant Colony Optimization (ACO)algorithm to optimize the designof tourist routes in Datong City to improve the tour experience of tourists.Therefore,an optimization design of tourism routes based on ant colony algorithm was proposed,and the planning and iteration of tourism routes were carried out by MATLABcombined with ant colony algorithm to find the optimal combination of tourist routesto achieve the shortest path goal.Examples show that the ant colony algorithm isrelatively effective in solving problems such as path optimization.KEYWORDS:optimal path;ant colony algorithm;MATLAB software目录1引言…1.1研究目的与意义…1.2国内外研究现状…21.3研究内容及方法0…32蚁群算法介绍：2.1蚁群算法概念…0…42.2蚁群算法基本原理……52.3蚁群算法的具体实现步骤62.4蚁群算法描述…63大同市旅游路线优化设计与实践83.1问题描述…83.2算法构建…83.3算法流程……103.4算法的实现：…103.5结果分析114结束语14参考文献…15致谢……”…16附录……171引言1.1研究目的与意义大同市，古称云中、平城，历史悠久，可以追溯到数千年前。大同作为一座历史名城，曾是北魏的都城，见证了多个朝代的兴衰更迭，留下了丰富的文化遗迹，这里的历史建筑、石窟、九龙壁等景点都展示了大同市深厚的历史积累和文化内涵。无论是历史建筑爱好者还是文化爱好者，都可以在大同市找到丰富的旅游资源和独特的旅游体验。选取大同市12个著名景点作为分析对象，其中包含自然景观、历史遗址、现代建筑等等相对具有代表性的旅游景点。其中包含云冈石窟，大同方特，华严寺，土林等。蚁群算法能够找到最优的景点游览顺序，使游客在游览过程中可以尽可能地避免重复路线和不必要的来回行程，提升游览体验优化的旅游路线能够为游客提供更好的游览体验。景点如图1-1。e子米华字纯E单下并小村加时空小空寺石流史立5赵北工恋水河河同尚山片译1