独立样本t检验方法结果

独立样本t检验方法独立的t检验要求来自正态总体的两个样本相互独立，没有配对关系，是两个完全独立的样本数据之间进行均值比较检验。主要目的是了解两个样本之间是否存在显著性差异，本文实证研究所挑选的数据建立在服从正态分布的基础上，主要分为两步骤：①通过F值的相伴概率判断总体方差是否相等。②根据第一步得出的判断，决定t值与sig值，最终通过t检验的结论推断两独立样本之间是否存在显著性差异。3.2基于独立样本t检验实证检验结果3.2.1建立检验假设，确定检验标准建立原假设HO:对于此变量，构建FSSC和未构建FSSC的均值间无显著差异。备则假设H1:对于此变量，构建FSSC和未构建FSSC的均值间有显著差异。在统计过程中，得到F值及相伴概率、t值及其sig值（显著性）。如果sig值小于或等于显著性水平α(=0.05)，则拒绝H0,认为两总体均值之间存在显著性差异：反之，sg值大于显著性水平，则接受原假设，认为两总体均值均值之间不存在显著差异。(这里需要加一句话，就是展示下面这个图的标准句子然后表头也标准一下)对应收账款周转率、存货周转率、固定资产周转率、投资收益增长率、每股收益、流动比率、速动比率七个变量的构建组与未构建组进行独立样本t检验，结果如下表（表x)所示。t检验结果统计值财务指构建FSSC情均值标准差F值Sigt值Sig(双应收账构建20.212729.6607款周转10.3950.0023.2110.003率未构建5.05583.3726存货周构建6.56611.51960.1590.6916.5010.000转率未构建4.34091.5418固定资构建10.20425.0834产周转6.8160.0113.6690.000未构建6.69703.2740率投资收构建0.86702.6337益增长4.8070.0311.0550.298未构建-20.5328125.0017率每股收构建1.02081.089628.9770.0003.4250.001益未构建0.39890.3627流动比构建2.14300.368924.4250.0003.9650.000率未构建1.38841.1459速动比构建1.73571.077420.9320.0003.4700.001整未构建1.11810.32559结果表明，在收账款周转率的构建组和未构建组之间存在t值为3.211，sig值为0.003(sig<0.01),表明此变量的构建组和未构建组之间存在显著差异。存货周转率的构建组和未构建组之间存在t值为6.501，sig值为0.000(sig<0.001),表明此变量的构建组和未构建组之间存在显著差异。固定资产周转率的构建组和未构建组之间存在t值为3.669，sig值为0.000(sig<0.001),表明此变量的构建组和未构建组之间存在显著差异。投资收益增长率的构建组和未构建组之间存在t值为1.055，sig值为0.298(sig0.05),表明此变量的构建组和未构建组之间不存在显著差异。每股收益的构建组和未构建组之间存在t值为3.425，sig值为0.001(sig<0.01),表明此变量的构建组和未构建组之间存在显著差异。流动比率的构建组和未构建组之间存在t值为3.965，sig值为0.000(sig<0.001),表明此变量的构建组和未构建组之间存在显著差异。速动比率的构建组和未构建组之间存在t值为3.470，sig值为0.001(sig<0.01),表明此变量的构建组和未构建组之间存在显著差异。