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基于BOW的图像分类算法研究此内容为付费资源,请付费后查看
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基于BOW的图像分类算法研究(天津师范大学人工智能学院)摘要:当人们捕获到从外界传来的视觉信息之后,这些信息就会转接到大脑中进行集中的处理,并且对图片当中所显示的内容进行分析和解读,能够了解内容里面包括什么。并且在对应的计算机视觉领域,也会有摄像机等设备来进行模拟人眼的功能,并且进行集中的分析和探讨,然后对于摄像机所获取的数据进行处理工作,从而能够做到对图像的内容更加了解在图像特征方面可以利用B0W模型。并且针对于其中所存在的各项文档信息数据和文本检索来进行建立,如果我们只是将其中所存在的单词来当作是一项基本的单位的话,那么就很难去对文本进行整体的描述工作,我们需要对图像处理中的各个模型进行有效的结合,从而能够进行更直观的体现,也能够方便车辆一些路人目标再检测和追踪方面的工作。关键词:BOW模型:图像分类:图像分析Research on Image Classification Algorithm Basedon BOW
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