基于疫情防控时空数据的SEIR模型改进研究

基于疫情防控时空数据的SEIR模型改进研究目录摘要…3第一章引言.…6一、选题背景6二、理论意义.6三、实用价值…7四、研究的基本思路与方法。。7五、研究难点8第二章国内外研究综述.9第一节国外研究综述.9第二节国内研究综述.10一、时空大数据的概念与分类.…10二、时空大数据的特征..11三、时空大数据对于疫情防控的意义.12第三章基于SEIR模型的时空大数据在疫情防控中的作用.14第一节SEIR模型原理、作用及优点.14第二节时空大数据在SEIR模型中的重要性分析17第三节时空大数据在疫情防控中的作用.33第四章时空大数据应用于疫情防控过程中存在问题及改进措施研究38第一节应用于疫情防控的问题.38一、流调与追踪中的数据保护问题.38二、时空数据使用中的数据保护困境相关法律法规不完善41三、应急指引规定具有局限性43四、个人时空大数据保护的挑战44第二节改进措施研究47一、对SEIR模型进行改进.47二、对相关的法律法规制度进行完善.481/61第五章研究结论及未来展望58第一节研究结论.58第二节未来展望.59、利用时空数据建立预警机制.59二、数据开放与隐私保护需进一步加强60参考文献e...c..c.....c..c....c622/61摘要在2020年发生的新冠肺炎疫情与2003年发生的SARS疫情从发生到防控的整个过程都具有较强的相似性，而将这两次对疫情防控的能力进行对比可以发现以大数据为代表的新一代信息技术，被重点应用在疫情防控、疫情追溯、发展预测等多个方面，发挥了重要的作用。首先，在疫情爆发初期，通过大数据在预警监测方面的应用，利用SEIR模型对确诊病例、疑似病例和密接人群进行监控和预测，可以最大程度的掌控感染状况和未来发展趋势，实现“疫情防控”过程中的有效监管。其次，在疫情多点爆发阶段，要加强对疫情数据的精准分析，尤其是当前国内疫情防控常态化形势下，一旦有个别地区疫情出现反弹，要迅速对确诊病例和疑似病例进行隔离，并重点对密接人群进行全面排查，进一步开展核酸检测，最快速度控制住疫情扩散。如近期在南京突发的公共卫生事件，该事件的爆发是由于德尔塔变异毒株通过禄口国际机场传入到国内导致疫情在国内的爆发，此次疫情的爆发就波及的范围和感染的人数而言，其规模仅次于武汉疫情。到2020年8月23号为止，这次疫情在国内的六个地区进行传播。而国内的六个地区在防控疫情的调查情况发现首例疫情到增长清零所用的时间从12到34天不等，通过上述的数据，我们也可以得出结论，就是国内的疫情可以在一个月左右的时间得到有效的控制，由此也说明了疫情防控工作的快速和果断。再次，由于疫情防控中个人隐私数据和轨迹相关配套规则尚不完善，疫情防控和个人隐私还不能有效的实现融合，不利于疫情防控工作的高效开展和公民个人隐私的必要保护，这也是我们在疫情防控过程中发现的比较突出的问题。为此，笔者建议进一步完善相应的法律法规，由政府出面搭建一个合适的平台，在该平台上对个人的数据信息进行规范的披露，在披露信息的时候应采用分级披露的机制，从而方便政府对信息平台的监管，防止个人信息从该平台泄露出去，这也是本文侧重考虑的一个重点。最后，本文通篇围绕大数据在此次疫情中的应用和价值，存在的问题和短板，以及未来应用和发展趋势方面进行分析。通过基于SEIR模型的疫情防控时空数据，深入挖掘时空大数据分析在疫情防控中的重要价值，并通过研究时空大数据在疫情防控中的具体应用场景和方式，对SEIR模型进行改进研究，从而让时空大数据更科学、精准、高效的应用于疫情防控工作。关键词：时空数据疫情防控舆情分析隐私保护3/61AbstractThe occurrence,spread,and prevention and control process of the newcrown pneumonia epidemic in 2020 reminds us of the SARS epidemic in 2003,comparing the capabilities of the two epidemic prevention and controlsystems,and the new generation of information technology represented bybig data has been mainly applied in Epidemic prevention and control,epidemic tracing,development forecasting and other aspects have playedan important role.First of all,in the early stage of the outbreak,through theapplication of big data in early warning and monitoring,the SEIR modelis used to monitor and predict confirmed cases,suspected cases,andclosely-connected populations,which can control the infection status andfuture development trends to the greatest extent,and achieve "epidemicprevention.Effective supervision in the process of "control"Second,in the multi-point outbreak stage,it is necessary tostrengthen the accurate analysis of the epidemic data,especially underthe current situation of normalization of domestic epidemic preventionand control,once the epidemic rebounds in individual areas,confirmedand suspected cases must be quickly isolated,and Focus on a comprehensiveinvestigation of close-knit populations and further carry out nucleicacid testing to control the spread of the epidemic as quickly as possible.For example,the recent outbreak at Nanjing Lukou International Airportwas a public health emergency triggered by the import of a mutant Deltastrain into China.It was the mos