大数据技术应用与工程实践

大数据技术应用与工程实践11.1选题意义现今，随着信总技术的高速发展，云计算、物联网与移动互联网在全球广泛普及并共同推动着信息的获取收集与处理方式的变革，大数据时代己然来临。目前，我国正处在往高科技和大数据迈入的时代。人们的生活出现了很大变化。大数据的出现使得人们的生活更加便利，他们能迅速获得他们想获取的数据或者信息。在网络时代背景下，数据信息存在于生活的各个角落，社会越来越智能化。大数据技术在各行各业的应用也越来越广泛。本文通过进一步研究大数据技术的的工程实践，挖掘其具体应用的广度以及深度，一方面，能够进一步丰富大数据技术的理论研究，丰富理论内涵，具有一定的理论意义：另一方面，为大数据技术的应用提供一定的实践指导，具有一定的实践意义。1.2国内外研究1.2.1国外相关研究PanW(2017)指出大数据是收集、组织、处理和收集大型数据集洞察所需的非传统策略和技术的总称。基于云计算的数据处理和应用模式，对数据进行整合及共享，形成的可供使用的信息资产及知识服务能力。Wolfert S(2017)认为国际性的数据公司从大数据特征的角度来对其进行定义。大数据就有数据规模庞大、数据更新迅速和数据体系的流动性、数据类型种类多样以及数据的价值巨大这四个特点。Kusiak A(2021)指出适用于大数据的手艺包罗大规模并行处置数据库、数据发掘、分布式文件系统、分布式数据可用性、云计较平台、互联网和可扩大存储系统。适用于大数据的手艺包罗大规模并行处置数据库、数据发掘、分布式文件系统、分布式数据可用性、云计较平台、互联网和可扩大存储系统。1.2.2国内相关研究张云勇(2018)认为大数据技术战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而是在于对这些信息的专业化处理，让这些碎片化的信息为我们的管理提供支持，实现数据的增值。李慕白(2018)指出云计算是基于大数据不断发展而产生的处理平台，它为大数据的发展插上了翅膀。通过云计算处理处理技术来优化大数据的整体信息处理以及管理，能够真正推进大数据信息分析的准确话以及实用化。高强，张凤荔(2017)指出未来大数据的发展势必与云计算技术的发展融为一体，共同发展。云计算着重的是计算，而大数据着重的是计算的对象，一个强调的是过程，一个强调的是结果。若联系实际的应用，前者着重的是计算能力，后者强调的是存储能力，大数据需要处理大数据的能力，而这种能力事实上就是强大的云计算能力，大数据与云计算相结合所释放的强大力量，几近所有的牵连到全部行业，大数据与云计算相结合，互相配合，两者都能发挥到最大作用。参考文献：[11]Pan W,Qiang Y,Aggarwal C,et al.Big Data[J].IEEE Intelligent Systems,2017,32(2):7-8.[12]Wolfert S,Ge L,Verdouw C,et al.Big Data in Smart Farming-A review[J].AgriculturalSystems,2017,153:69-80.[13]Kusiak A.Smart manufacturing must embrace big data.[J].Nature,2021,544(7648):23-25[1]张云勇.电信运营商大数据发展建议).电信科学，2018,34(1：103-108.[2]李慕白.网络大数据：现状与展望).信息通信，2018(1)：272-273.[3)高强，张凤荔，王瑞锦，等.轨迹大数据：数据处理关键技术研究综述).软件学报，2017,(4):959-992.2伴随着社会科学信息技术的发展，大数据整体获得了较大的发展，在此背景下，促进了社会各行各业的发展以及进步。目前，我国的大数据应用发展仍然处于初级阶段，对于大数据的开发以及应用仍然还有待挖掘，但是我们己经发现了大数据对于社会可持续发展的积极作用，因此在目前社会的发展中己经开支是不断关注于大数据的相关内容。己经有相当大一部分组织团体通过通过对大数据进行整合分析获得了较大的成功，对社会的经营活动带来了非常积极的影响。本文关注大数据技术的应用以及工程实践，在深入探讨大数据应用的基础上，从工程实践的角度深入挖掘大数据技术的设计。主要包括以下几个角度：(1)对大数据系统的整体或部分进行相关设计，并给出设计方案(2)编写相关产品或系统软件代码，并给出详细设计说明(3)对相关产品或系统进行测试，并给出测试方法、测试用例、结论结论。(4)对相关产品或系统进行安装维护，给出安装过程、维护方法、措施及维护案例：(5)其它大数据应用技术的研究，给出应用方案及实例。33.1研究方法(1)文献研究法文献研究法是基于对课题的相关文献进行大量阅读、整理、研究形成一定结论的方法。首先需要对指定的专业课题划定研究范围、提出假设、设计架构，再通过阅读、搜集文献、分类归集，整理形成对此课题在国内外研究现状的基本认知，交叉对比综合分析形成文献综述。(2)定性分析法运用定性的方法，对主播的大数据技术应用进行了分析，并对今后如何更好地延展大数据的工程实践进行了探讨。3.2研究步骤第1步：(3月1日至3月15日)：思考论文选题，确定论文研究方向，并搜集相关资料，撰写开题报告、制定写作计划。第2步：(3月16日至4月5日)：继续搜集资料，并在搜集资料过程中发现问题，准备重点素材，为论文初稿做准备，撰写论文初稿。第3步：(4月6日至4月15日)：按照指导教师对初稿提出的修改意见进行修改，反复推敲如何改进，并完成第二稿。第4步：(4月16日至5月8日)：将第二稿交指导老师评定，同时依据导师的意见进一步修改，严格按照要求进行论文的后期修正。第5步：(5月9日至5月10日)：完成论文的定稿、打印、装订、并准备论文答辩。3.3研究思路本文研究思路在于从大数据的相关理论内涵入手，深入总结以及挖掘大数据技术的应用实践，并基于此，对大数据的进一步工程应用展开设计。