基于语音识别实现智能家居的控制

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文档主要内容

基于语音识别实现智能家居的控制是一篇北京理工大学珠海学院2020届本科毕业论文，主要面向智能家居、语音识别及物联网领域的学生、研究人员和开发者。该文档系统阐述了如何利用语音识别技术完成家居设备的智能控制，为相关技术落地提供了完整的方案参考。

文档的核心价值在于提出了一套由音频预处理模块、语音识别模型、音频采集模块和网络通信模块组成的智能家居控制方案。研究采用动态时间规整（DTW）算法与隐马尔可夫模型（HMM）作为理论基础，并重点引入人工神经网络（ANN）进行单词语音识别系统的构建。通过改进神经网络模型，系统能够实现多人语音识别，并显著提升识别精度。在实验过程中，研究者设计了两种人工神经网络模型方案，使用小批量音频文件进行模型训练，再通过麦克风录音设备采集实时音频，利用训练好的模型完成识别任务。识别结果通过Socket网络通信从一台设备发送至另一台，从而模拟出智能家居中语音控制信号的传输与执行过程。

该论文解决了传统家居设备依赖按键交互的痛点，展示了语音识别技术在物联网场景下的实际应用路径。系统架构清晰，技术选型兼顾成熟度与创新性，尤其适合作为智能家居控制系统开发的入门参考或教学案例。文档中未提供具体实验数据，但通过模型改进和多人识别能力的实现，论证了神经网络在语音控制中的有效性。整体而言，这篇论文为语音识别与智能家居的融合提供了可复现的设计思路，对相关领域的学术研究或工程实践均具有借鉴意义。