基于单片机的温度控制系统设计（开题）

进行研究，并取得重大突破：荷兰、美国：利用高科技为温湿度控制器添加遥感、局域网控制、通讯等附加属性，成功实现了P℃自动温湿度、照明、滴灌、循环营养液等控制功能等，让温湿度控制器更加惊艳。日本：KomatsuElectronics该公司开发出一种新型的模糊控制器用于温度调节，并将它应用于实际产品中。实验证明，这种系统在不同环境温度下都能保持较好的性能。结果表明，与传统的温度控制方法相比，温度传感器的使用较少，可以降低企业的成本，提高企业的生产效率。(二)国内温度控制发展与发达国家相比，国内的温度测量与控制技术相比起步较晚，通过国外先进测量和控制技术的基础研究，中国工程技术人员掌握了室内温度微型计算机技术。近年来，在治金、机械、化学等领域，温度控制已逐渐成为工业中的个重要环节。但由于传统的控制方法难以满足高速、高精度的需要。与接触式温控仪相同，其最大的缺陷是其温度变化幅度很大，其特点是通过调节接触器的开关比来实现对加热功率的调节：由于温度控制系统的误差，仪表自身和交流接触器的使用寿命非常短。严格来说，与发达国家的差距还是很大的。近年来，各种温控技术得到了飞速发展，其中PD控制即比例、积分、微分控制等技术的发展，具有结构简单、实用、易于实现等优点，但具有现场参数调整困难、抗干扰性差、控制延迟大等缺点。由于其控制算法需要事先建模，因此很难将其纳入到模型中。模糊控制，借助模糊规则以及推理方法，由AD转换电路和模糊控制器组成适用于控制非线性、时变和纯延迟系统，参数变化对控制效果的影响大大降低，抗干扰能力更强。常运用与如干燥机、工业炉等温度控制。神经网络控制，采用数学模型方法模拟生物神经细胞的结构，通过对系统的辨识、运算后将简单的处理单元连接起来，构成了各种各样的错综复杂的网络。Fuzy-PID控制技术，利用模糊控制和PID控制相结合，解决了常规PID参数不能实时调节参数的不足，可以实现对不确定目标和非线性目标的控制。常用于人工智能调节器、温度仪、热电阻校验仪等控温装置。模糊神经网络控制，在模糊逻辑的基础上与神经网络相结合，通过在线学