语音识别技术的设计与实现

所占的百分比愈来愈大。不妨可预料的是人机交互的语音技术将是今后在很长一段时间内，于触摸屏，鼠标以及键盘之后操作终端的必然发展之势。伴随着我国互联网愈演愈烈的发展趋势，平板、智能手机以及电脑的广泛普及之下，造就了越来越多样化的终端设备，使得互联网的应用平台种类繁多。因此单一终端的使用，已经无法满足用户的需求，因为各有优缺点。安卓端App是基于谷歌公司的Android系统运行的智能终端应用软件，终端需要通过安装包在系统上安装后才可使用，App以其丰富的功能和流畅的运行成为了移动端不可或缺的部分，但也由于其需要有大容量存储空间而在使用场景上存在限制：微信小程序是一种近年来新兴的应用形态，发展态势火热，有着自带推广、触手可及，用完就走、成本更低、使用体验更流畅、曝光机会更高、高效的流量召回等优点，使得微信小程序的被大量应用，用户量也是不可小觑的，在小容量存储场景下有很大的发展空间：Wb网页端是一种可以通过浏览器即可快速访问的终端平台，由于其丰富的图形与动画设计，让用户更够简洁明了的一览无余，因其具有可交互性，所以被广泛应用于各个层面，使其在很多领域上具有非常大的发展前景。为了适应趋势发展，给用户提供多种交互方式，增强用户体验感，而本次毕业课题所研究的多终端语音识别机器人问答系统将会成为今后的发展趋势。1.3研究现状从语音识别系统的发展渊源来看，其最早由美国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室研发出来。而到了二十世纪五十年代中叶，又研发出了Audy系统，其作为首个能够识别十个英文数字以上的语音识别系统进入人们的视线范围。13.1国外研究现状自2010年Sii被乔布斯引入iphone.4开始，各大手机公司以及其他智能机器人厂家，也逐步上架了种类繁多的语音聊天机器人。微软公司所研发的微软小娜被应用到了各类终端，只要对其下达语音命令就能操作各类软件，因此微软小娜主要用于聊天，与Siri的功能大同小异。在其他领域，Green与其团队所研发的有BASEBALL系统可以回答美国职业棒球赛的有关问题。在2016年，由Swati Pathak设计实现的能够对旅游景点进行自动问答的问答系统，其让用户认识到拉贾斯坦邦等五个区域的旅游景点。而在同一时期，StuPina与其团队对答案抽取算法进行了改良，使得即使在知识库规模较小的情况下，还会很大的可能性得以抽取问题的答案，大幅度提升了自动问答在知识库比较小的规模下的准确率。而到了2018年，Karpagam与其团队研发出了一个以移动领域为基础的自动问答系统，其仅仅通过语音识别就可以获取计算机、用户评论等多方面的内容，该系统从一般意义上来说不仅有助于个人学习，也是一个庞大的资料库。