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基于3S理论技术的实时交通信息系统研究此内容为付费资源,请付费后查看
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THE END
为系统优化的指标,TTIS的比例变化能使系统收敛于不同的均衡状态,有些均衡状态能够优化系统有些却不能。最后,论文对RTTIS系统应用框架作了分析,提出在数据采集阶段引入GPS、RS,并更新和提升了RTTIS应用系统框架。针对交通系统就多光谱遥感影响数据挖掘提出了基于K阶中心矩遥感影像数据融合方法,使用该方法产生的图像是遥感图像所有波段均值向量特征向量间的差异图,当k值处于低水平时,与各波段图像相比,图像信息获得明显的增强,伴随k值增加,图像信息量减少,差异性增强,同时图像内容被简化。针对RTTIS在交通领域应用中的数据表式和挖掘的特点,论文提出了基于张量的时空数据模型,该模型具有数据冗余小,信息量丰富、计算方便等特点。论文基于3S理论技术力图推进TTIS在交通领域的优化研究与应用。通过论文的研究工作,进一步明晰了RTTIS在交通系统中的作用和表现,优化了TTIS系统。其成果在该领域具有重要的借鉴和参考价值。关键词:实时交通信系统(RTTIS),3S(RS,GIS,GPS)技术理论,交通系统优化,交通均衡,时空数据模型,多光谱遥感数据挖掘
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