文档主要内容
文档类型：毕业论文（北京理工大学珠海学院2020届本科生毕业论文）
适用人群：汽车零部件企业管理者、供应链与物流管理人员、库存优化研究人员、汽车制造行业从业者
文档可解决的实际问题：针对传统汽车零部件库存管理中普遍存在的库存资金占用过高、死库存现象严重、缺货频发、响应速度缓慢以及客户满意度下降等痛点，提供基于VMI（供应商管理库存）模型的需求预测与库存优化方案，帮助企业实现高效物流与成本控制。
核心内容概述：
该论文以佛山法雷奥汽车照明系统有限公司为研究对象，通过文献调研与企业实地数据收集，分析了该公司在零部件需求管理中的现状与问题。研究采用时间序列分析法对部分零部件的需求进行预测，并将预测结果与实际需求进行对比，验证了VMI模型在需求预测中的适用性。在此基础上，结合VMI模型原理与企业实际运营情况，提出了针对性的库存优化策略，旨在降低库存成本、减少资金占用、提升响应效率。
关键结论与建议：
1. 传统库存管理模式已无法适应快速增长的汽车零部件需求，必须引入供应链协同机制。
2. 基于VMI模型的时间序列预测能够有效提升需求预测精度，为库存决策提供可靠依据。
3. 优化方案需结合企业实际订单数据与供应商协作能力，实现库存动态调整与风险分摊。
文档价值与参考意义：
该论文为汽车零部件企业提供了从需求预测到库存优化的完整方法论，尤其适用于面临产能扩张与物流瓶颈的中大型零部件供应商。通过VMI模型的应用，企业可减少约20%至30%的库存资金占用，同时降低缺货率并提升客户满意度。文中提出的时间序列分析步骤与VMI实施要点，可直接作为企业制定库存管理策略的参考模板。
总结：
该毕业论文系统梳理了汽车零部件库存管理的核心矛盾，并以实际企业案例验证了VMI模型的有效性。无论是学术研究还是企业实践，均可从中获取需求预测方法、库存优化逻辑及供应链协同思路，是解决行业共性问题的实用参考资料。
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