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基于小波变换的数字调制信号识别研究-原创此内容为付费资源,请付费后查看
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THE END
1.1通信信号调制识别的研究背景从原本的定义角度,通信是指需要进行信息交换的两端的交换以及传送过程。而有关的系统是由两种基本的类型构成的,一种是有线的,相对的另外一种是无线的。但是这种方式由于它自身的限制所在,导致这些信号不能够直接的传输。为了消除这种弊端,则采用调制的方法来处理这些信号,处理后的信号则会更方便的传输,而且不会受到其他外界的影响。随着时代的发展,人们的需求越来越多,而随之带来的信息也是逐渐变得多样化,这些多样化的信息带来的结果就是让信息的种类变得更加繁杂。这种情况的出现迫使有关的研究人员开始了新的改进方案。这种方案的内容包含了各种形式的调制手法,以及其他的有关方案,而这样的转化过程正是人类近代通讯发展的一个缩影。究其根本,最初通信的目的就是要让有关的人获得一个及时且准确的信息,而它在现在的发展中也体现了其他的作用。其中最为重要的数字通信调制处理在这里面扮演了十分重要的角色。在该类信号识别的系统中,我们需要对比其他的传统方法,并且分析他们的优势与劣势所在,综合这两者来与现在研究的方法进行一个对比,我们很明显就能发现在使用的方法上就存在较大的差异。传统的方法中没有采用这些理念比较先进的数学思想,而正是因为在小波分析中采用了,进而使得其准确性以及稳定性都有较大的提升。另外,在当时的硬件设施条件也不是很好,所以就无法使用先进的实验设备进行研究,这也就延迟了该领域的进度。这些信号的种类繁多,所以可以现将其分成几类后,再来按照共同的特征参数就可以进行区别的处理,这样可以在一定的程度上简化处理过程。但是噪声的干扰仍然不可避免,为了让这些信号的准确性得到较大程度的提高,则需要先将其进行一定处理。这样快速发展的技术使得信号的种类变多,而不同的种类因为类型的差异使得处理方式也存在不同,这也是目前在该行业中所存在的一个比较明显的问题。对于这样的变化,有关的研究人员也在不断更新技术,通过很多的实验得出适合各自的设备,但是这是远远不够的。人们最终还是希望使用一种设备来接收和处理多种信息,让这些过程得到简化,从而让生活质量得到提高。那么对于这一点,我们需要提前将所要收集到的信息的各种特征参数进行对比,在收到信号后可以以最快的反应速度对其进行处理,而这里面的信息主要是信号波里面的各种参数。只有在对其进行合理的信息匹配后才能有效的提高其处理速度以及效率,而在后面的研究中,有一种信号的自动识别技术让整个研究变得简单而高效。1.2通信信号调制识别的发展和研究现状首先确定基本目的是要将信息快速准确的传递到所要的目的地,那么先要将这些信息通过一定的处理,使其转换可以快速传递的形式,再将其放在传送的设备上等待送出,此后则就需要接收一端将其接受即可,这就是通信系统的一般模型,如图1-1所示。信源发送机信道接收机信宿个噪声
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