电能质量分析与控制开题报告

(3)电能质量扰动的检测方法：对于电能质量扰动的检测基本方法是均方根方法，但其只能检测特殊的扰动事件。离散傅立叶变换方法作为经典的信号分析方法，具有正交、完备等许多优点，而且有快速傅立叶变换这样的快速算法，因此己在电能质量分析领域中得到广泛应用。但在运用傅立叶变换时，必须满足以下条件：一要满足采样定理的要求，即采样频率必须是最高信号频率的两倍以上：二要被分析的波形必须是稳态的、随时间周期变化的。因此，当采样频率或信号不能满足上列条件时，利用T分析会产生误差。此外，由于FFT是对整个时间段的积分，时间信息得不到充分利用：信号的任何突变，其频谱将散布于整个频带。为解决上述问题，Gao:利用加窗，提出了STFT方法，即将不平稳过程看成是一系列短时平稳过程的集合，将傅立叶变换用于不平稳信号的分析。由于实际多尺度过程的分析要求时间窗口具有自适应性，即高频时频窗大、时窗小：低频时频窗小，时窗大，而STFT的时一频窗口则固定不变。因此，它只适合于分析特征尺度大致相同的过程，不适合分析多尺度过程和突变过程。(4)电能质量扰动的辨识方法：最近几年，以专家系统，神经网络为代表的摸式辨识新技术己开始较全面地应用于电能质量研究，因为它是个较复杂，工作量和数据处理量很大的系统工作。人工神经网络作为较成熟的模式识别技术，在电能质量中己有较广泛的应用。ANN的优点是：一是可处理多输入一多输出系统，具有自学习、自适应等特点。二是不必建立精确数学模型，只考虑输入输出关系即可。神经网络方法存在结构复杂，训练费时的缺点，而且有新的扰动增加时，需要对网络重新进行训练，给应用带来了不便。尽管专家系统在开发过程中耗时过长，但依然出现了很多应用。与ANN相比，专家系统具有规模可变的优点，对于新增的扰动类型只需增加相应的规则即可。由于电能质量扰动随工况的变化在一定范围内会发生较大的变化，具有不确定性，此种不确定的情况适合用模糊逻辑来处理，支持向量机通过结构风险最小化原理提高泛化能力，较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等问题，己应用于电能质量扰动事件的辨识。基于离散正交小波变换的隐式马尔可夫模型，通过小波变换系数建立马尔可未链，采用最大似然分类法，对电能质量扰动进行自动识别。三本课题所做的工作本文从电能质量的研究现状和概念入手，通过研究各种电能质量的现象，总结国内外电能质量分析和控制的各种方法，概括了目前国内外电能质量控制方法和策略的研究现状，针对不同的电能质量现象，提出了不同的电能质量控制方法。本文所做的主要工作如下：(1)研究电能质量的概念和分类，以及国内外研究现状和发展趋势：(2)在理解电能质量的前提下，分析电能质量问题出现的原因，并提出相应的分析方法：(3)根据电能质量的各种问题和分析方法，提出电能质量的控制方法。四论文主要参考文献[1】肖湘宁.电能质量分析与控制[M.北京：中国电力出版社，2004.[2]程浩忠，艾芊.电能质量M.北京：清华大学出版社，2006[3]雍静.供配电系统[M.北京：机械工业出版社，2003.[4]周林，张凤，栗秋华.配电网中谐波源定位方法综述U.高电压技术，2007,33(5)：103-108.[]李勇，罗隆福，贺达江等.新型直流输电系统典型谐波分布特性分析.电力系统自动化，2009,33(10)：59-63.[6)王育飞，姜建国.用于电能质量研究的新型交流电弧炉混沌模型.中国电机工程学报，