大数据背景下的隐私保护问题研究

大数据背景下的隐私保护问题研究摘要从大数据时代产生了各种信息数据的华丽增长和轮番利用，这也导致了隐私泄露的问题，大数据时代的个人隐私保护在越来越重要而且不可或缺的情况下，大数据时代的隐私保护具有很多的效途径，探索政府及社会大众的透明成为有效的解决现实的问题。大数据的一种前所未有的方法，越来越多的数据分析，越来越多的大数据，云能作用，大数据中隐藏的大量的经济和政治利益，特别是通过数据分析和整合的发掘，其数据表现出的团结和控制能力超过现有的价值，获得的产品和服务，大数据也是一种两人携手的形式，但当社会在保护大数据、同时保护隐私的同时享受大数据的好处时，这样会带来巨大的好处也面临着巨大的挑战。社会在大数据中的隐私保护问题上也需要对此进行思考。关键词：大数据时代：个人隐私：保护目录一、引言.……二、大数据面临的信息安全和个人隐私问题.·(一)大数据面临的信息安全问题1.信息收集的知情权风险...·….22.信息推送服务风险(二)大数据面临的个人隐私问题.....21.个人信息的泄露风险......32.个人信息的存储管理风险.3三、数据时代个人信息保护的现实困境(一)法律体系不健全...·4(二)监管流程不衔接..·4(三)行业自律不规范....(四)个人保护意识不健全。。。5四、大数据时代个人信息保护的法律完善....5(一)明确隐私权保护的基本原则..5(二)完善个人信息立法保护的辅助体系5五、大数据时代隐私权问题保护的路径选择6(一)加强道德建设6(二)健全行政管理6(三)强化技术保护(四)提高自我保护7(五)优化救助机制..7六、结论8参考文献.…致谢....10一、引言大数据环境下的个人隐私权保护是当前个人隐私权保障的重要内容，我国鼓励并强制实行侵犯隐私的法律，实行我国的法规，并强化监督机制。权力下放的反对定向的法律，要求优先保障。将该规则应用于司法实践，既是对公民隐私权利的有效保障，又是对该规则的完善。在大数据环境下，保护个人隐私将是一个很难完成的工作，而且很难对法律做出反应。这与每个人的生活息息相关。在互联网的年代，人们的个人隐私权面临着极大的挑战，同时也面临着许多棘手的问题。由于传统的个人信息保护理论对个人信息的概念、属性以及对个人信息的保护都有一定的局限性，使得个人信息在网络上遭到了对个人信息的严重损害。互联网上的隐私权日益受到重视，并且需要通过专门的法律加以保护。虽然在构建数字隐私权制度时，由于其理论依据不足、隐私权界定不清等原因，仍有必要对其进行法律保护，并对其加以借鉴。在当今社会，大数据已成为人们日常生活中不可缺少的一项技术，然而，它也是一柄“双刃剑”，对人们的个人信息和个人隐私造成了极大的威胁，使得我们所面对的问题更为严重。在网络时代，个人资料的电子化成为社会发展的动力，而网络时代背景下，人们更应重视对个人隐私权的保护。在我们国家，大数据的隐私带来的挑战并没有缓解。大数据及其应用的发展加剧了旧隐私和新隐私之间的紧张关系。在这方面，我们还必须深化信息技术和大数据相关法律的发展。二、大数据面临的信息安全和个人隐私问题(一)大数据面临的信息安全问题在大数据领域，大量数据的收集会大大增加在网络时代里用户们共享隐私的风险。这就意味着，数据高度集中存在着一定的风险。某个人的个人安全受到未经授权的资料影响。隐私法在规定个人信息的隐私方面不存在合理的标准。在网上我们可以说，在十亿位元组中找到数据要容易得多。3其中一个重要的因素就是大量的信息，通过这些信息，黑客能够更好的找到并修复已有的安全隐患。这些数据经常会遭到一些可能的入侵者的攻击，比如黑客的攻击，比如大量的“大数据”，比如“低黑客”。“大数据模型”会带来安全性方面的安全问题。在大数据环境下，生产过程的数据往往被集中存放，使得生产过程的数据被存放在对生产过程的安全性构成威胁的位置。大数据存储对于网络的安全管理具有重要意义。其中一个主要的理由就是，由于数据的不断增加，网络的安全状况无法与其呈现出非线性的变化，这恰恰反映了大数据的弱点。1.信息收集的知情权风险在大数据时代，会有很多方法改变自己的个人信息同时也会被更多人了解自己的个人信息，个人信息不可拒绝，但收集的个人信息不应违反违反个人或敏感信息的原则。企业可以在许多情况下经其同意后，努力搜集用户信息：在搜集信息时，若没有适当地了解正在搜集的信息或内容，便只能说“是”或“否”。首先，数据是这么庞大，所以通常会储存在分散化的系统中，这对数据流是非常清楚的。数据可以带来隐私和相对简单的处理，也可以造成黑客的安全问题。由于大数据环境中用户较多，客户群体也更多，因此客户身份验证需要极大的处理能力。袭击具有很强的针对性和持续时间更长，在袭击成功后，人们预计将公布大数据平台的最后数据，并加强信息安全。但在不丢失大数据的情况下，共享数据的风险强调了用户数据的安全。需要注意的是，在数据传输和数据交换方面确保用户在任何存储点的隐私不被非法转移和广泛使用，这是目前面对大量数据提出的主要问题。同时大数据的数据量是不一定的，与此同时人们的数据也在一起改变。但是，传统的隐私保护措施将主要包含静力数据。最后，大数据的任务量比以往的传统数据的任务量复杂太多，复杂数据数据是否可以保密的问题也必须重视安全性。2.信息推送服务风险推动服务开放是一种具有针对性、主动性、重点突出和高效的数据采集服务，它包含了志愿者和个人化服务，把“从一个人那里获得信息”转变成“寻找信息”。但是，很多服务却不经过使用者的允许，就可以“享受”他们，妨碍使用者安逸的生活。约会时期提倡信息的动员，信息的共享，信息的创造与发展。随着信息